Développement théorique du connectivisme à travers une application innovante en Chine
DOI :
https://doi.org/10.21432/cjlt28255Mots-clés :
Connectivisme, application innovante , apprentissage en ligne , technologie et apprentissageRésumé
En tant que théorie d'apprentissage qui révèle un nouvel apprentissage dans l'environnement internet, le connectivisme est devenu un sujet académique populaire à la pointe de l'apprentissage en ligne. L'équipe de recherche MOOC du Centre de Recherche sur l'Enseignement à Distance de l'Université Normale de Pékin a conçu et développé le premier cours en ligne ouvert et massif, adaptant une approche connectiviste (cMOOC) en Chine. À partir des données recueillies dans le cadre de six offres du cMOOC sur une période de trois ans, le paradigme du big data a été utilisé pour l'analyse des données, y compris l'analyse de réseaux complexes, l'analyse de contenu, l'exploration de textes, l'analyse de séquences de comportements, l'analyse de réseaux épistémiques et les modèles statistiques et économétriques. Cet article résume les résultats des modèles d'apprentissage connectiviste, incluant a) les caractéristiques de base et les modèles d'évolution des réseaux complexes, b) les caractéristiques et les modes de production de connaissances, c) les modèles d'interactions pédagogiques, et d) les relations entre le tuyau d’information et le contenu et entre les facilitateurs et les apprenants. On s'attend à ce que les résultats de cette étude puissent contribuer à une compréhension approfondie des changements de l'apprentissage en ligne et promouvoir davantage le développement théorique et l'application pratique d'une approche connectiviste.
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