Émergence des « learning analytics » en éducation : quelques défis et enjeux de l’analyse de l’apprentissage

Auteurs-es

  • Séverine Parent Université du Québec à Rimouski
  • Monique Baron LIP6 - Sorbonne Université

DOI :

https://doi.org/10.21432/cjlt28053

Mots-clés :

analyse de l’apprentissage, learning analytics, analytique de l’apprentissage, éducation, apprentissage en ligne

Résumé

Lors du colloque EDUsummIT 2019, un groupe de travail a mené une réflexion sur l’analyse de l’apprentissage. En tant que membres francophones de ce groupe, nous présentons et discutons dans cet article les recommandations du groupe de travail quant au déploiement de l’analyse de l’apprentissage dans les établissements d’enseignement dans un avenir rapproché. Certains éléments à considérer dans l’intégration de l’analyse de l’apprentissage, dont le rôle des fournisseurs de service, les compétences nécessaires pour interpréter les données et les effets potentiels de telles analyses sur la conception de l’apprentissage, sont abordés.

Bibliographies de l'auteur-e

Séverine Parent, Université du Québec à Rimouski

Séverine Parent, Professeure en technologie éducative et littératie numérique, Université du Québec à Rimouski — Campus de Lévis, 1595, boulevard Alphonse-Desjardins, Lévis (Québec) G6V 0A6 Canada. Séverine Parent est professeure en technologie éducative et en littératie numérique. Ses champs de recherche concernent les technologies éducatives, notamment la compétence numérique et l’utilisation des données d’apprentissage, plus particulièrement la variation de l’engagement en contexte d’innovation. Dans sa pratique pédagogique, elle s’intéresse au renouvèlement des espaces d’apprentissage.

Monique Baron, LIP6 - Sorbonne Université

Monique Baron, Maître de conférence retraitée (Collaboratrice bénévole), Sorbonne Université, CNRS, LIP6, F-75005 Paris, France. Monique Baron est maître de conférences bénévole en informatique (retraitée). Investie dès les années 80 dans le domaine « IA et éducation », elle a contribué à constituer la communauté française de recherche en EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain). Ses principaux thèmes de recherche concernent la représentation des connaissances et la formalisation de raisonnements, notamment pour la modélisation de l’apprenant.

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Publié-e

2021-09-20

Numéro

Vol. 47 No. 4 (2021): Numéro spécial : Apprenant·e·s et contextes d’apprentissage : perspectives systémiques sur les nouveaux alignements au temps des défis et opportunités numériques occasionnés par la COVID-19

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